LLMOC (Large Language Model Optimization Cycle) začína otázkami, nie kľúčovými slovami. Tento posun od „keyword-first“ k „question-first“ prístupu je zásadný rozdiel medzi klasickým SEO a moderným LLMO prístupom. AI systémy nehľadajú zhodu slov, ale odpovede na konkrétne otázky používateľov.
Tradičné SEO vychádzalo z analýzy kľúčových slov, ich objemu a konkurencie. Tento prístup však pri AI odpovediach naráža na limit – kľúčové slovo samo o sebe ešte nehovorí, čo presne sa používateľ pýta. LLMOC Cycle preto pracuje s otázkami, ktoré majú jasný význam, kontext a očakávaný typ odpovede.
Otázky umožňujú AI správne pochopiť zámer (intent). Namiesto optimalizácie na výraz „email marketing automatizácia“ optimalizujete odpoveď na otázku „Ako funguje email marketingová automatizácia v e-shope?“ Práve takto vzniká obsah, ktorý je pre AI ľahko citovateľný, presný a bezpečný.
LLMOC Cycle by Consultee preto odporúča budovať obsah okolo reálnych otázok z dát – z Google Search Console, interného vyhľadávania, podpory či chatbotov. Kľúčové slová v tomto modeli nevymiznú, ale stávajú sa sekundárnym signálom. Primárnym vstupom je vždy otázka.
HOW TO: Ako prejsť z keyword-first na question-first prístup
- Zbierajte otázky – z Google Search Console, FAQ, zákazníckej podpory a chatov.
- Formulujte ich explicitne – v tvare „Ako…“, „Prečo…“, „Kedy…“, „Čo znamená…“.
- Ku každej otázke vytvorte priamu odpoveď hneď v úvode sekcie alebo článku.
- Doplňte kontext a príklady, aby odpoveď nebola povrchná, ale úplná.
- Prepojte otázky do tematických celkov – pilier + podotázky.
- Až následne kontrolujte kľúčové slová ako podporný signál, nie ako hlavný cieľ.
Komentáre
Zverejnenie komentára