blog.consultee.biz

Firma môže mať mimoriadne hodnotné know-how a napriek tomu ho prakticky nevedieť používať. Predstavme si odborný webinár rozdelený do desiatich videí. K tomu máme: 10 video kapitol vo formáte MP4, jeden pracovný materiál v PDF, niekoľko hodín hovoreného odborného obsahu, praktické príklady, ktoré vo firemnom webe ani dokumentácii nikde inde nie sú. Z pohľadu človeka je to hodnotný obsah. Z pohľadu klasického vyhľadávania však vzniká problém. Ak si niekto spomenie: „V treťom videu sa niekde hovorilo o tejto situácii.“ môže mu zostať jediná možnosť: otvoriť video a hľadať. Pri jednej nahrávke sa to ešte dá zvládnuť. Pri desiatkach webinárov a stovkách hodín videa už nie. Práve tu môže byť veľmi užitočné spracovať video, audio a súvisiace dokumenty do znalostnej vrstvy, nad ktorou dokáže AI vyhľadávať. Používateľ potom nemusí vedieť, v ktorom videu alebo na ktorej strane PDF sa odpoveď nachádza. Môže jednoducho položiť otázku. A kvalitne navrhnutý syst...

Ak firma začne uvažovať nad vlastným AI asistentom, veľmi rýchlo narazí na jednoduchý problém: AI síce vie veľa všeobecne, ale nepozná naše interné dokumenty, smernice, produktové podklady, školenia, manuály ani know-how. Práve tu prichádza na rad pojem RAG . Je to skratka z anglického Retrieval-Augmented Generation , teda zjednodušene: AI najskôr nájde relevantné podklady a až potom z nich vytvorí odpoveď. RAG patrí medzi najpraktickejšie spôsoby, ako vytvoriť firemného AI asistenta nad vlastnými dátami bez toho, aby sme museli jazykový model kompletne „učiť nanovo“. V tomto článku si vysvetlíme, čo RAG je, ako funguje, čo sa deje s dokumentmi po nahratí, kde vznikajú najčastejšie chyby a prečo nestačí iba povedať: „Nahrajme PDF do AI a ono si už poradí.“ Najprv jednoduchý príklad Predstavme si firmu, ktorá má 300 strán interných dokumentov. Sú medzi nimi: produktové manuály, servisné postupy, interné smernice, FAQ, školenia, technické podklady, obcho...