Firemný AI agent začne byť skutočne zaujímavý až vtedy, keď nevie iba odpovedať. Musí vedieť pracovať. Napríklad: nájsť zákazníka v CRM, pozrieť objednávku, vyhľadať faktúru, prečítať dokumentáciu, skontrolovať termín v kalendári, pripraviť e-mail, vytvoriť úlohu, alebo zavolať interné API. Práve tu sa však vývoj AI agenta mení z jednoduchého chatbotového projektu na integračný projekt. Model musí mať bezpečný a jednoznačný spôsob, ako získať dostupné nástroje, pochopiť ich parametre a zavolať ich. Jednou z technológií, ktorá tento problém rieši, je Model Context Protocol – MCP . V poslednom období sa MCP stal významnou súčasťou agentového ekosystému. Podporujú ho rôzne AI nástroje a frameworky a používa sa na prepájanie modelov s externými dátami a funkciami. To však neznamená, že každú firemnú integráciu treba okamžite prerobiť na MCP. A už vôbec nie, že pripojenie MCP servera je iba technická otázka typu: „Máme URL servera, pridáme ju agentovi a hotov...