Preskočiť na hlavný obsah

Príspevky

101+ SEO tipov pre malé a stredné firmy v AI ére (2026)

Autor: Martin Drdák
SEO (optimalizácia pre vyhľadávače) už nie je len o „pozíciách v Googli“. V roku 2026 do hry vstupujú aj AI Overviews, AI režimy vo vyhľadávaní, hlasové vyhľadávanie a celková dôveryhodnosť vášho webu (E-E-A-T – skúsenosť, odbornosť, autorita, dôveryhodnosť). Tento článok prináša 101 praktických tipov, zoradených do logických blokov, aby ste vedeli začať krok za krokom – aj s malým rozpočtom. 1. Základná stratégia a mindset (tipy 1 – 10) Bez SEO ste prakticky neviditeľní. Ak aktívne nepracujete na optimalizácii, spoliehate sa len na značku, sociálne siete alebo platenú reklamu. SEO je systém, nie jednorazový projekt. Nepýtajte sa „kedy bude SEO hotové“, ale „aký máme mesačný SEO proces“. Prepojte SEO s LLMO (AI optimalizáciou). Obsah musí byť zrozumiteľný pre ľudí aj AI systémy (Google AI, ChatGPT, Perplexity). Začnite hneď. Efekty SEO sa kumulujú v čase a prvé výsledky zväčša prichádzajú v horizontu mesiacov. Definujte cieľovú skupin...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej
Posledné príspevky

SEO a LLMO na každý deň -💡TIP 401: Ako plánovať LLMOC v mesačných sprintoch – jednoduchý systém bez chaosu

Autor: Martin Drdák
LLMOC (LLMO Cycle) sa dá riadiť systematicky a bez chaosu, ak ho rozdelíte do mesačných sprintov. Namiesto náhodných úprav obsahu, techniky a štruktúry pracujete v jasných cykloch, kde má každý mesiac svoj cieľ, výstup a merateľný výsledok. Presne takto funguje LLMO Cycle, známy aj ako LLMO Cycle by Consultee. Základom mesačného sprintu je sústredenie sa len na jeden hlavný problém alebo oblasť – napríklad extrahovateľnosť odpovedí, autoritu zdrojov alebo štruktúru obsahu. LLMOC nefunguje ako „spravme všetko naraz“, ale ako postupné zvyšovanie AI-čitateľnosti webu. Každý sprint má jasný začiatok, konkrétne úlohy a uzavretie s vyhodnotením. V praxi to znamená, že jeden mesiac riešite obsah (odpovede, FAQ, HowTo), ďalší mesiac technické signály (interné prelinkovanie, konzistentnosť tém, entity) a nasledujúci mesiac autoritu a citovateľnosť. Tento rytmus vytvára stabilný systém, ktorý je dlhodobo udržateľný aj pre menšie tímy. Najväčšou výhodou mesačných sprintov je prehľadnosť. V...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej

SEO a LLMO na každý deň -💡TIP 400: Prečo jedna úprava nestačí: ako malé zmeny v LLMO cykle prinášajú veľké rozdiely

Autor: Martin Drdák
Jednorazová úprava obsahu alebo technického nastavenia dnes nestačí na to, aby bol web dlhodobo viditeľný v AI odpovediach. AI systémy pracujú s pravdepodobnosťou, kontextom a opakovaným overovaním zdrojov. To znamená, že dôvera sa nebuduje jedným zásahom, ale postupnými zlepšeniami v celom cykle. V rámci LLMO Cycle (alebo LLMO Cycle by Consultee ) sa ukazuje jasný vzorec: malé, konzistentné úpravy na viacerých miestach majú väčší efekt než jedna veľká zmena. Úprava nadpisu, spresnenie definície, doplnenie FAQ alebo lepšie prepojenie tém samostatne nemusia priniesť okamžitý výsledok. Spolu však výrazne zvyšujú extrahovateľnosť a dôveryhodnosť obsahu pre AI. AI totiž nehodnotí web izolovane. Sleduje, či sa rovnaké princípy opakujú naprieč stránkami, či odpovede dávajú zmysel v širšom kontexte a či je obsah dlhodobo konzistentný. Práve preto je LLMO cyklický proces – analýza, úprava, testovanie, vyhodnotenie a opakovanie. Veľké rozdiely často vznikajú z drobností: jasnejšej prvej...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej

SEO a LLMO na každý deň -💡TIP 399: Ako zistiť, že AI používa váš obsah, aj keď to nevidíte v Google Search Console

Autor: Martin Drdák
To, že v Google Search Console nevidíte žiadne „AI“ metriky, ešte neznamená, že AI váš obsah nepoužíva. Väčšina interakcií s AI odpoveďami sa dnes odohráva mimo klasických klikov a impresií. Preto je potrebné sledovať nepriame signály, ktoré naznačujú, že váš obsah slúži ako zdroj pre AI systémy. AI modely (vrátane Google AI Overviews, ChatGPT alebo Perplexity) fungujú inak ako klasické vyhľadávanie. Nehodnotia úspech podľa návštevnosti, ale podľa toho, či je obsah použiteľný ako odpoveď. Ak je váš obsah dobre vysvetlený, jasne štruktúrovaný a faktický, môže byť využívaný bez toho, aby sa to priamo prejavilo v GSC. V rámci LLMO Cycle (známeho aj ako LLMO Cycle by Consultee ) patrí práve sledovanie nepriamych signálov medzi kľúčové fázy merania a optimalizácie. Nejde o jeden jasný dôkaz, ale o kombináciu viacerých indikátorov, ktoré spolu dávajú zmysel. Medzi najčastejšie signály patrí nárast branded dopytov, výskyt vašich formulácií v AI odpovediach, zmeny v type návštevnosti a...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej

SEO a LLMO na každý deň -💡TIP 398: Prečo sledovať straty rovnako ako zisky

Autor: Martin Drdák
LLMO nie je len o tom, kde rastiete, ale aj o tom, kde a prečo strácate. Mnohé weby sledujú iba nové zobrazenia, citácie a nárast viditeľnosti v AI odpovediach, no ignorujú straty. Práve tie sú často najcennejším signálom, že sa s obsahom, štruktúrou alebo dôveryhodnosťou niečo zmenilo. V rámci LLMO Cycle (alebo LLMO Cycle by Consultee ) je sledovanie strát plnohodnotnou súčasťou optimalizačného cyklu. Ak AI prestane citovať stránku, sekciu alebo odpoveď, nie je to náhoda. Väčšinou ide o dôsledok zmeny kontextu, konkurencie, nejednoznačnosti odpovede alebo rozbitia štruktúry, ktorú AI predtým považovala za spoľahlivú. Strata citácie alebo pozície v AI odpovediach často predchádza poklesu v klasickom SEO. AI modely sú citlivé na konzistenciu a jasnosť – ak odpoveď už nie je jednoznačná, nahradí ju iným zdrojom. Preto je dôležité nesledovať len „čo funguje“, ale aj čo prestalo fungovať a prečo . Weby, ktoré dlhodobo udržiavajú AI viditeľnosť, pracujú so stratami systematicky. Por...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej

SEO a LLMO na každý deň -💡TIP 397: Ako manuálne testovať, či vás AI cituje (bez platených nástrojov)

Autor: Martin Drdák
Manuálne testovanie AI citácií je dnes najrýchlejší spôsob, ako zistiť, či je váš obsah pre AI systémy pochopiteľný a použiteľný. Nejde o pozície v Google, ale o to, či vás modely ako ChatGPT, Gemini alebo Perplexity používajú ako zdroj odpovedí. Dobrá správa je, že základné testy zvládnete bez akýchkoľvek platených nástrojov. Základom je pochopiť, že AI nehodnotí web ako celok, ale pracuje s konkrétnymi odpoveďami. Ak nevie jasne identifikovať odpoveď na otázku, obsah jednoducho nepoužije. Preto testujeme nie „značku“, ale konkrétne témy, otázky a formulácie . V rámci metodiky LLMO Cycle (alebo LLMO Cycle by Consultee ) je manuálne testovanie samostatným krokom. Slúži ako spätná väzba k obsahu – ukazuje, ktoré stránky sú pripravené na AI odpovede a ktoré ešte potrebujú lepšie vysvetlenie, štruktúru alebo spresnenie. Logiku celého cyklu nájdete podrobne vysvetlenú v článku SEO & LLMO cyklus – kompletný checklist . Manuálne testy nie sú o presnosti na percentá, ale o trendo...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej

SEO a LLMO na každý deň -💡TIP 396: Interné prelinkovanie ako kontextová mapa pre AI

Autor: Martin Drdák
Interné prelinkovanie dnes nefunguje len ako navigácia pre používateľov alebo signál pre vyhľadávače. V kontexte LLMO (Large Language Model Optimization) plní úlohu kontextovej mapy, vďaka ktorej AI modely lepšie chápu, o čom váš web je, ako spolu jednotlivé témy súvisia a ktoré stránky majú vysvetľujúcu autoritu. AI modely nečítajú web lineárne. Skladajú si význam z prepojených informácií. Ak sú články izolované, model vidí len útržky. Ak sú však systematicky prepojené, vzniká tematická sieť, ktorá jasne definuje hlavné témy, podtémy a vzťahy medzi nimi. Presne tento princíp je základom LLMO Cycle , resp. LLMO Cycle by Consultee , ktorý pracuje s obsahom ako s uceleným znalostným systémom, nie ako so samostatnými stránkami. Interné odkazy dávajú AI odpoveď na otázky typu: „Ktorá stránka vysvetľuje tému do hĺbky?“, „Ktorý článok je úvodný?“ alebo „Kde sa nachádza rozšírenie tohto pojmu?“. Čím konzistentnejšie a logickejšie sú tieto prepojenia, tým vyššia je pravdepodobnosť, že AI ...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej

SEO a LLMO na každý deň -💡TIP 395: Prečo anonymný obsah prehráva: ako aj jednoduchý autor box zvyšuje šancu na citáciu

Autor: Martin Drdák
Anonymný obsah je pre AI systémy slabý signál dôvery. Aj keď je text vecne správny a dobre napísaný, bez jasného autora AI nevie posúdiť, komu informáciu „pripísať“. A čo sa nedá pripísať, to sa cituje výrazne menej. V ére AI odpovedí už nehrá rolu len to, čo hovoríte, ale aj kto to hovorí. Veľké jazykové modely pracujú s princípom znižovania rizika. Pri generovaní odpovedí uprednostňujú zdroje, ktoré majú jasný pôvod, odborný kontext a identifikovateľnú autoritu. Anonymný článok je pre AI „bez tváre“ – chýba mu ukotvenie v osobe, skúsenosti alebo expertíze. To výrazne znižuje jeho citovateľnosť. Práve preto je autor box dôležitou súčasťou LLMO Cycle . Nemusí ísť o rozsiahly profil. Úplne stačí meno, odbornosť, krátky kontext (napr. „SEO konzultant so zameraním na e-commerce“) a ideálne prepojenie na ďalší obsah alebo profil autora. Takýto signál pomáha AI pochopiť, že nejde o generický text, ale o odborný názor konkrétneho človeka. Autor box zároveň pomáha aj Googlu a používa...
Zverejnenie komentára
Čítať ďalej