V LLMO neplatí, že viac obsahu automaticky znamená lepšiu viditeľnosť v AI odpovediach. Naopak – nadmerné množstvo textu často znižuje šancu, že AI systém váš obsah pochopí, vyhodnotí ako dôveryhodný zdroj a použije ho ako citáciu. AI modely nečítajú stránky ako ľudia. Nehodnotia „obsahovú bohatosť“, emóciu ani štýl. Hľadajú jednoznačné odpovede, jasné tvrdenia a presne vysvetlené vzťahy . Ak je kľúčová informácia rozptýlená v dlhom texte, obalená marketingovým jazykom alebo opakovaná bez pridanej hodnoty, pre AI sa stáva ťažko použiteľnou. LLMO stojí na princípe kvality a extrahovateľnosti . To znamená: menej textu, ale viac jasnosti. Lepšie funguje krátky blok s presnou odpoveďou než tisíce slov bez jasného záveru. Práve preto je dôležité pracovať s obsahom systematicky – napríklad v rámci metodiky LLMO Cycle (známej aj ako LLMO Cycle by Consultee ), kde sa dôraz kladie na zrozumiteľnosť, štruktúru a schopnosť obsahu odpovedať na konkrétne otázky. Viac obsahu má zmysel iba vt...