blog.consultee.biz

Predstavte si e-shop s databázou 10 000 kontaktov. Každý týždeň alebo každý mesiac odošle newsletter. Novinky. Zľava. Akcia. Black Friday. Vianoce. Nová kolekcia. A tým sa jeho e-mail marketing prakticky končí. Databáza pritom obsahuje: ľudí, ktorí práve prišli prvýkrát, ľudí, ktorí si pozerali konkrétny produkt, ľudí, ktorí vložili produkt do košíka, ľudí, ktorí začali objednávku, zákazníkov po prvom nákupe, pravidelných zákazníkov, ľudí čakajúcich na naskladnenie, a zákazníkov, ktorí u vás rok nenakúpili. A všetkým posielame to isté. Newsletter pritom nie je celý e-mail marketing. Je iba jednou jeho časťou. Najväčší potenciál databázy často vzniká až vtedy, keď e-mailový systém začne reagovať na to, čo zákazník skutočne robí. To znamená automatizácie. Nie v zmysle: „Pošlime človeku viac e-mailov.“ Ale: „Pošlime mu relevantnú správu v situácii, keď dáva zmysel.“ Práve preto by kvalitný e-mail marketing e-shopu nemal byť postavený ib...

AI agent odpovedá správne na desať otázok, ktoré sme mu položili počas vývoja. Je pripravený na ostrú prevádzku? Nie nevyhnutne. Jedna z najväčších chýb pri nasadzovaní firemnej AI je otestovať niekoľko pekných scenárov, pozrieť sa na výsledky a povedať: „Vyzerá to dobre. Spustime to.“ Reálny zákazník sa však nebude pýtať iba tak, ako očakával programátor. Môže: použiť úplne iné slová, spraviť preklep, položiť neúplnú otázku, spojiť tri otázky do jednej, pýtať sa na údaj, ktorý vo firemných podkladoch vôbec nie je, odvolávať sa na starý dokument, požadovať operáciu, na ktorú nemá oprávnenie, alebo úmyselne skúšať dostať AI mimo jej pravidiel. A pri agentovi, ktorý dokáže používať nástroje, problém už nemusí znamenať iba nesprávnu vetu. Môže znamenať: nesprávne vytvorený ticket, zmenu nesprávnej objednávky, sprístupnenie nepovolených údajov, vykonanie nevhodnej operácie, alebo niekoľkonásobné zavolanie rovnakej funkcie. Preto považujeme testovanie za...

Pred niekoľkými rokmi znamenalo vytvorenie webovej aplikácie návrh architektúry, programovanie, testovanie a často týždne či mesiace vývoja. Dnes dokáže človek pomocou AI coding nástrojov vytvoriť funkčný prototyp za výrazne kratší čas. Popíše požiadavku. AI pripraví databázu. Vytvorí prihlasovanie. Doplní API. Pridá administráciu. Pripraví formuláre. Napojí platobnú bránu. Pomôže aplikáciu nasadiť. A na prvý pohľad všetko funguje. Používateľ sa vie registrovať. Administrátor sa vie prihlásiť. Dáta sa ukladajú. API odpovedá. Objednávka prejde. Práve v tomto bode však vzniká veľmi dôležitá otázka: Kto overil, že aplikácia je nielen funkčná, ale aj bezpečná? Funkčnosť a bezpečnosť totiž nie sú to isté. Aplikácia môže dokonale plniť zadanie a zároveň obsahovať chybu, ktorá umožní používateľovi pristupovať k údajom iného používateľa. Môže správne ukladať formulár a pritom nedostatočne validovať vstup. Môže mať prihlasovanie, ale nedostatočnú kontro...